伟大的SM(3)因此youcan看见很多的局限性和controllingfactors已经包括的这测试的材料。 科学家们是经常在上看守为在theirexperimental设计的缺陷。 并且为在另外的科学家的家的缺陷 也， 自从everyscientist依赖于在他的或她的田野.另外的每个人做的工作这是科学的自动调整的天性的另外的方面。 错误getmade--但是他们也得到发现并且改正， 因为由另外的scientists.Whatabout所有的工作科学家做isscrutinized另外的方法测试你的假设那这样直接？ 有alot， 但是一些类型有益义片刻的attention.Oneindirect方法象这一样测试一个假设由使用模型。 在情况ofour鹅， 我们能构造机器人鹅。 或我们能减少问题evenfurther， 包括了到物理学的考虑当时鹅的脚cutsthrough水， 并且把我们的模拟限制到脚和水。 Andin爆炸电子的技术的这年龄， 计算机模拟是anincreasingly根据试验的activity.Usefulas模拟的重要的方面能， 我们需要坚持旧的计算机程序员的 谚语GIGOin头脑。 无用输入是一个缩略词为“垃圾在， 垃圾外面。“实质上， 意味你能几乎等于从系统canbe出来那的信息你放进它那的信息的质量。 以ourgoose试验， 更多的象真实的鹅脚一样我们的模型是， 关于测试的区域需要一点注意的真实的geese.Onefinal我们的测试的更多的theresults将告诉我们。 我们的原始的观察aboutour鹅是他们(1) 游泳并且(2) 有丝网的脚。 我们能花aroad旅行并且观察同样多鸟种类与比我们能， 在水里寻找那些thatlive， 并且那些那有丝网的脚。 我们能然后比较这些twogroups， 并且看有多少重叠。 换句话说， 我们能检查鸟什么水的百分比有丝网的脚的tosee， 并且ofwebbed鸟什么百分比生活在水。 这被称为相关， 并且能是信息的一usefulkind。 相关的一高度建议在我们然而正在比较.那的2件事情之间的一些种causallink,相关数据是很危险的， 并且需要与怀疑论的aconsiderable度被考虑。 相关不暗示惹起。 Inother词， 你不能作出结论， 自从生活在水和havingwebbed脚有很高的相关， 一个肯定已经引起另外的。 Itmight这样是， 但是相关不能告诉你那; 你需要另外的类型ofevidence表明因果关系的关系， 如果有one.Asimple，那么例子能容易表明这。 如果你将关于小学孩子从等级收集一捆ofinformation通过6的一个， you'dbe惊骇了在mathematicalability和鞋子尺寸之间发现极端地高的相关。 如果相关暗示了惹起， 你将是计算出是否的wracking yourbrain擅长数学使你的脚大， 或在数学.大脚实际上使你好的whetherhaving， 当然， 这些的也不是真实的。 Aschildren变得更旧， 他们变得大--包括他们的脚。 并且当他们getolder， 在学校里他们也再进一步， 并且在数学得到更多的说明。 Asixth年级生的脚将是大的与比一个第一年级生的， 并且她的数学skillswill是更好， 也。 不因为一个引起另外的， 但是因为在2的两areaffected另外的， 联系的因素: 教育的年龄和数量
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